Последние новости

Россиян в США призвали не посещать Миннеаполис
Samsung планирует вернуть сменные батареи в бюджетные смартфоны
Samsung Electronics объявила о выпуске ноутбука Galaxy Book S с гибридным процессором Intel
В России каждый десятый пользователь стал жертвой шантажа взрослым контентом во время самоизоляции
В Минкомсвязи планируют создать приложение, которое заменит паспорт
Опубликовано фото неизвестного смартфона Meizu с двумя экранами и чипсетом от Samsung
Мировые поставки носимой электроники выросли на 30% в течение первого квартала
МТС занялась продажами оборудования для контроля состояния здоровья сотрудников
HONOR представил в России ноутбук третьего поколения HONOR MagicBook 15 с безрамочным экраном
В стриминговом сервисе GeForce NOW появилось ещё 26 новых игр
HONOR представил в России серию флагманских смартфонов HONOR 30
Xiaomi представила NFC-версию браслета Mi Band 4
Пандемия способствует росту поставок компьютеров в текущем квартале
Поставки компьютеров и планшетов возвращаются к норме
«МегаФон» представил результаты первого квартала
Видео на канале: Как выбирать смартфон от Samsung — А или М серия. На что обратить внимание
Видео на канале: БОЛЬШОЙ ОБЗОР | Honor 30 Pro+
ELARI и Союзмультфильм анонсировали новые «умные» часы для детей – KidPhone Ну погоди
Видео на канале: ОБЗОР | Samsung Galaxy M11 — бюджетный сегмент М-серии: NFC, 5000 мАч и сдвоенная камера
Серийное производство 5 нм чипсета Samsung Exynos 992 начнется в августе
28 мая 2020 в 19.00 состоится X-конференция компании Xiaomi
Lenovo представила новые планшеты-трансформеры – Lenovo Idea Pad Yoga Duet 7 и IdeaPad Duet 3
Флагманский плеер FiiO M15 скоро поступит на полки российских магазинов
В России за этот год в полтора раза выросло число пользователей, столкнувшихся c программами для слежки
Samsung представила пластиковую платежную карту Samsung Money с привязкой к сервису Samsung Pay
Samsung Health теперь доступна на телевизорах Samsung
Канадский суд вынес решение против финансового директора Huawei
HONOR лидирует по поставкам смартфонов в первом квартале
Спрос на мобильные игры растет благодаря пандемии
Видео на канале: ОБЗОР | Redmi Note 9S
Видео на канале: ПОДРОБНЫЙ ПЕРВЫЙ ВЗГЛЯД | Xiaomi Mi 10 Pro
Больше новостей

Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова

Главные новости
812
0
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Источник: РИА "Новости"По словам автора, на создание нейросети его вдохновил проект DeepDrumpf. Это система машинного обучения, которая генерирует твиты на основе стенограмм дебатов кандидата в президенты США Дональда Трампа. Кадыров был выбран из российских политиков из-за большого количества выступлений и постов в социальных сетях, которые дают обширный материал для обучения нейросети. Читайте также
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Нейросети научили предсказывать объятия и рукопожатия Для создания системы генерации текста автор российской версии пользовался тем же алгоритмом char-rnn, что и создатели DeepDrumpf. Char-rnn это многослойная реккурентная нейросеть, созданная сотрудником Стенфордского университета Андрем Карпати. Упрощенно можно сказать, что сhar-rnn работает как генератор текста, в котором каждый последующий символ предсказывается на основании множества предыдущих — они подаются на вход нейросети. При этом то, как именно нейросеть интерпретирует входную информацию (и какой текст она в результате генерирует), зависит от того, на чем она обучалось. Как и с другими нейросетями, обучение на тренировочной выборке определяет весовые коэффициенты между нейронами, и именно это обеспечивает характерный «стиль» для генерируемого текста. Таким образом можно научить нейросеть создавать тексты с стиле Толстого, писать статьи похожие на статьи Википедии, генерировать код ядра Линукса и так далее. Подробнее об использовании рекуррентных сетей и char-rnn для генерации текстов можно прочитать здесь. В данном случае в роли тренировочной выборки выступил массив текстов Кадырова, автоматически извлеченный из его настоящего блога. «Рамзан Ахматович не менее одиозен, чем Трамп и производит много увлекательного контента, но, кстати, — и это проблема, — весьма однообразного», — объясняет Mik Ketov. В силу этого нейросеть преимущественно упоминает Аллаха, отца и брата Кадырова, а также многочисленные мечети. В нейросети, созданной Mik Ketov, можно варьировать количество скрытых слоев и количество предыдущих символов, которые подаются на вход нейросети (от 20 до 140). Как и в системе DeepDrumpf, в русскоязычной версии для твитов используется далеко не весь генерируемый нейросетью текст — значительную его часть приходится выкидывать с помощью ручного отбора. Дополнительной сложностью по сравнению с англоязычной версией является необходимость согласовывать род и падежи в предложениях (из-за ограниченной глубины символов нейросеть порой просто не видит начала предложения). Александр Ершов<div class="article__item article__item_alignment_left article__

0 комментариев