Последние новости

Житель Подмосковья помог осуществить задержание злоумышленника
В Саратовской области рассказали о состоянии пострадавших в ДТП с поездом
В Удмуртии школу закрыли на карантин из-за вспышки пневмонии
В Саратове простились с членами экипажа разбившегося в Подмосковье Ан-148
Европейский экономист оценил последствия Brexit для Великобритании
Как животные становятся настоящими зомби
В Саратовской области пять человек погибли в ДТП с автобусом и поездом
РЖД назвали виновника ДТП на переезде под Саратовом
В Татарстане два человека погибли в ДТП
"Северный поток" возобновил работу в полном объеме
Попавший под следствие российский миллиардер не продаст "Монако"
В Якутии восемь рыбаков унесло в море на льдине
Московский НПЗ работает в штатном режиме
В Минэнерго назвали возможную причину пожара на НПЗ в Капотне - РИА Новости, 17.11.2018
Мосэкомониторинг не получал жалоб жителей на загрязнение воздуха в Капотне
НПЗ в Капотне осмотрят, чтобы установить последствия пожара
Под Саратовом четыре человека погибли в ДТП с автобусом и грузовым поездом
В Иркутской области начали проверку после ДТП с автобусом и КамАЗом
Взялись за старое: Россия покупает бумаги США
Рыболовлев не планирует продавать "Монако"
В Москве не будет дефицита топлива на АЗС после пожара на заводе, заявил Собянин
Пожар на Московском НПЗ не повлиял на объем переработки топлива - РИА Новости, 17.11.2018
Где можно отдохнуть, как настоящий хоббит (фото)
Медведев пообщался с премьерами Японии, Канады и Филиппин на полях саммита АТЭС
В Москве ликвидировали пожар на НПЗ в Капотне - РИА Новости, 17.11.2018
На юго-востоке Москвы загорелось здание на площади три тысячи "квадратов"
В Рособрнадзоре рассказали, как успешно сдать ЕГЭ без репетиторов
В КБР рассказали о состоянии пострадавших при взрыве газа в частном доме
Качество воздуха в районе пожара на НПЗ в Москве соответствует норме
В Петербурге экс-следователя заподозрили в краже 11 кг кокаина из вещдоков
Собянин взял на контроль ситуацию с пожаром на НПЗ в Москве
Больше новостей

Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова


Главные новости
710
0
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Источник: РИА "Новости"По словам автора, на создание нейросети его вдохновил проект DeepDrumpf. Это система машинного обучения, которая генерирует твиты на основе стенограмм дебатов кандидата в президенты США Дональда Трампа. Кадыров был выбран из российских политиков из-за большого количества выступлений и постов в социальных сетях, которые дают обширный материал для обучения нейросети. Читайте также
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Нейросети научили предсказывать объятия и рукопожатия Для создания системы генерации текста автор российской версии пользовался тем же алгоритмом char-rnn, что и создатели DeepDrumpf. Char-rnn это многослойная реккурентная нейросеть, созданная сотрудником Стенфордского университета Андрем Карпати. Упрощенно можно сказать, что сhar-rnn работает как генератор текста, в котором каждый последующий символ предсказывается на основании множества предыдущих — они подаются на вход нейросети. При этом то, как именно нейросеть интерпретирует входную информацию (и какой текст она в результате генерирует), зависит от того, на чем она обучалось. Как и с другими нейросетями, обучение на тренировочной выборке определяет весовые коэффициенты между нейронами, и именно это обеспечивает характерный «стиль» для генерируемого текста. Таким образом можно научить нейросеть создавать тексты с стиле Толстого, писать статьи похожие на статьи Википедии, генерировать код ядра Линукса и так далее. Подробнее об использовании рекуррентных сетей и char-rnn для генерации текстов можно прочитать здесь. В данном случае в роли тренировочной выборки выступил массив текстов Кадырова, автоматически извлеченный из его настоящего блога. «Рамзан Ахматович не менее одиозен, чем Трамп и производит много увлекательного контента, но, кстати, — и это проблема, — весьма однообразного», — объясняет Mik Ketov. В силу этого нейросеть преимущественно упоминает Аллаха, отца и брата Кадырова, а также многочисленные мечети. В нейросети, созданной Mik Ketov, можно варьировать количество скрытых слоев и количество предыдущих символов, которые подаются на вход нейросети (от 20 до 140). Как и в системе DeepDrumpf, в русскоязычной версии для твитов используется далеко не весь генерируемый нейросетью текст — значительную его часть приходится выкидывать с помощью ручного отбора. Дополнительной сложностью по сравнению с англоязычной версией является необходимость согласовывать род и падежи в предложениях (из-за ограниченной глубины символов нейросеть порой просто не видит начала предложения). Александр Ершов<div class="article__item article__item_alignment_left article__

0 комментариев