Последние новости

XML error in File: https://dailynews.ru/rssfull.xml
У инспекторов ГИБДД появятся новые приборы – фото
Ученые признали деньги рассадником гриппа
В АТОР рассказали, сколько заплатили россияне за летний отдых
ФСБ отчиталась о предотвращении 39 терактов с начала 2019 года
Курьер насмешил соцсети, спрятав покупку от мужа американки
Трамп принял в Белом доме российских хоккеистов
Онлайн-сервис more.tv эксклюзивно доступен на телевизорах Samsung
Водителей обяжут устанавливать госномера в день покупки
Средняя продолжительность жизни россиян достигла 73,6 года
Черчесов поправил заговорившего об игроках-миллионерах Соловьева
Красный пигмент фруктов и овощей улучшает качество спермы
Google анонсировала свои новые TWS наушники Pixel Buds
Появилось видео сноса огромной ТЭС в Великобритании
В ходе акций протеста в Каталонии пострадали 125 человек
«Смертельный» прогноз сбывается? Что ждет курс рубля
IT-революция в автобизнесе: что ждет отрасль?
Новое дело о «пьяном мальчике»: все подробности и версии
Ким Чен Ын поднялся на священную гору Пэктусан
Раскрыты катастрофические последствия глобального оледенения
Представлены смартфоны Google Pixel 4 и Pixel 4 XL
В Оксфордский словарь добавили термины из «Звездных войн»
В Счетной палате заявили о сокращении численности МВД
НАСА показало новые скафандры для полетов на Луну и Марс
Байден предрек распад НАТО в случае переизбрания Трампа
Ученые рассказали о новых последствиях глобального потепления
Военного техника обязали заплатить Минобороны за разбитый Ан-26
СМИ: «Победа» поднимает на 40% цены на рейсы в Россию
В Гидрометцентре обещали необычный ноябрь
СМИ: Численность полиции резко уменьшилась из-за реформ
Российский телескоп снял термоядерный взрыв на нейтронной звезде
Больше новостей

Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова


Главные новости
777
0
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Источник: РИА "Новости"По словам автора, на создание нейросети его вдохновил проект DeepDrumpf. Это система машинного обучения, которая генерирует твиты на основе стенограмм дебатов кандидата в президенты США Дональда Трампа. Кадыров был выбран из российских политиков из-за большого количества выступлений и постов в социальных сетях, которые дают обширный материал для обучения нейросети. Читайте также
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Нейросети научили предсказывать объятия и рукопожатия Для создания системы генерации текста автор российской версии пользовался тем же алгоритмом char-rnn, что и создатели DeepDrumpf. Char-rnn это многослойная реккурентная нейросеть, созданная сотрудником Стенфордского университета Андрем Карпати. Упрощенно можно сказать, что сhar-rnn работает как генератор текста, в котором каждый последующий символ предсказывается на основании множества предыдущих — они подаются на вход нейросети. При этом то, как именно нейросеть интерпретирует входную информацию (и какой текст она в результате генерирует), зависит от того, на чем она обучалось. Как и с другими нейросетями, обучение на тренировочной выборке определяет весовые коэффициенты между нейронами, и именно это обеспечивает характерный «стиль» для генерируемого текста. Таким образом можно научить нейросеть создавать тексты с стиле Толстого, писать статьи похожие на статьи Википедии, генерировать код ядра Линукса и так далее. Подробнее об использовании рекуррентных сетей и char-rnn для генерации текстов можно прочитать здесь. В данном случае в роли тренировочной выборки выступил массив текстов Кадырова, автоматически извлеченный из его настоящего блога. «Рамзан Ахматович не менее одиозен, чем Трамп и производит много увлекательного контента, но, кстати, — и это проблема, — весьма однообразного», — объясняет Mik Ketov. В силу этого нейросеть преимущественно упоминает Аллаха, отца и брата Кадырова, а также многочисленные мечети. В нейросети, созданной Mik Ketov, можно варьировать количество скрытых слоев и количество предыдущих символов, которые подаются на вход нейросети (от 20 до 140). Как и в системе DeepDrumpf, в русскоязычной версии для твитов используется далеко не весь генерируемый нейросетью текст — значительную его часть приходится выкидывать с помощью ручного отбора. Дополнительной сложностью по сравнению с англоязычной версией является необходимость согласовывать род и падежи в предложениях (из-за ограниченной глубины символов нейросеть порой просто не видит начала предложения). Александр Ершов<div class="article__item article__item_alignment_left article__

0 комментариев