Последние новости

XML error in File: https://dailynews.ru/rssfull.xml
Глава OMV предрек Киеву конец транзитной газовой монополии
Умер автор термина "глобальное потепление"
Российских военных обвинили в демонстрации "фиктивной ракеты"
В США школьник отказался отдать честь флагу и был арестован
ФАС объяснила, почему цены на продукты должны расти
Жители Южных Курил выступили против передачи островов Японии
Жительница Ирака впервые родила сразу семерых детей
Трамп заявил, что социализм в Венесуэле умирает
Порошенко: Россия хочет уничтожить украинскую государственность
"Манчестер Юнайтед" выбил "Челси" из Кубка Англии по футболу
Критик: у зрителя отбили охоту смотреть серьезное кино
Судья удалил футболиста, вернул на поле и вновь удалил
В США умер моряк с фотографии "Поцелуй"
Добыча нефти в Техасе достигла рекордного уровня
Школьник стал героем соцсетей из-за своего честного сочинения
Больше врачей первичного звена - дольше жизнь людей
Кудрин назвал ситуацию вокруг Калви чрезвычайной для экономики
Дизайнер создал светильники с бактериями внутри (фото)
ЦБ проконтролирует взыскание долгов финансовыми организациями
Заядлые курильщики рискуют остаться без цветового зрения
СМИ: Меркель обеспокоена агрессией США по "Северному потоку-2"
Затопленные солончаки превратились в гигантское зеркало (видео)
Лондонский зоопарк опубликовал рентгеновские снимки животных
"Мастер фотошопа" делает грустных знаменитостей веселыми (фото)
Якубович прокомментировал раздачу еды на "Поле чудес"
Во Флориде заключенные вскрыли машину, чтобы спасти ребенка
Белые медведи прекратили оккупацию поселка на Новой Земле и ушли
Караулов объяснил слова про "китайцев, считающих Чубайса злом"
Путин включил врио главы Петербурга Беглова в состав Совбеза
Видео на канале: ЗАБИВАЕМ ГВОЗДИ СМАРТФОНОМ | Обзор Vertex Impress Stone
Больше новостей

Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова


Главные новости
734
0
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Источник: РИА "Новости"По словам автора, на создание нейросети его вдохновил проект DeepDrumpf. Это система машинного обучения, которая генерирует твиты на основе стенограмм дебатов кандидата в президенты США Дональда Трампа. Кадыров был выбран из российских политиков из-за большого количества выступлений и постов в социальных сетях, которые дают обширный материал для обучения нейросети. Читайте также
Нейросеть научилась писать твиты за Рамзана Кадырова
Нейросети научили предсказывать объятия и рукопожатия Для создания системы генерации текста автор российской версии пользовался тем же алгоритмом char-rnn, что и создатели DeepDrumpf. Char-rnn это многослойная реккурентная нейросеть, созданная сотрудником Стенфордского университета Андрем Карпати. Упрощенно можно сказать, что сhar-rnn работает как генератор текста, в котором каждый последующий символ предсказывается на основании множества предыдущих — они подаются на вход нейросети. При этом то, как именно нейросеть интерпретирует входную информацию (и какой текст она в результате генерирует), зависит от того, на чем она обучалось. Как и с другими нейросетями, обучение на тренировочной выборке определяет весовые коэффициенты между нейронами, и именно это обеспечивает характерный «стиль» для генерируемого текста. Таким образом можно научить нейросеть создавать тексты с стиле Толстого, писать статьи похожие на статьи Википедии, генерировать код ядра Линукса и так далее. Подробнее об использовании рекуррентных сетей и char-rnn для генерации текстов можно прочитать здесь. В данном случае в роли тренировочной выборки выступил массив текстов Кадырова, автоматически извлеченный из его настоящего блога. «Рамзан Ахматович не менее одиозен, чем Трамп и производит много увлекательного контента, но, кстати, — и это проблема, — весьма однообразного», — объясняет Mik Ketov. В силу этого нейросеть преимущественно упоминает Аллаха, отца и брата Кадырова, а также многочисленные мечети. В нейросети, созданной Mik Ketov, можно варьировать количество скрытых слоев и количество предыдущих символов, которые подаются на вход нейросети (от 20 до 140). Как и в системе DeepDrumpf, в русскоязычной версии для твитов используется далеко не весь генерируемый нейросетью текст — значительную его часть приходится выкидывать с помощью ручного отбора. Дополнительной сложностью по сравнению с англоязычной версией является необходимость согласовывать род и падежи в предложениях (из-за ограниченной глубины символов нейросеть порой просто не видит начала предложения). Александр Ершов<div class="article__item article__item_alignment_left article__

0 комментариев