Последние новости

Qualcomm представила начальный в ветви чип для смартфонов поддерживающий стандарт 802.11ax
Рамный «Мерседес» по цене паркетника: первые детали для РФ
Билайн отчитался за четвёртый квартал 2017 года
LG представила обновлённую линейку смартфонов посредственного уровня LG K8 и K10
Начальный в истории Rolls-Royce кроссовер получит «тёщино место»
Видео на канале: Android важнее iOS Вина №29 Родительский контроль или иной пользователь
Видео на канале: Блиц №15 Наушники Plantronics Backbeat 500
Volvo представила «сарай» новоиспеченного поколения
Spotify займется созданием «умной» колонки?
ARCHOS видит Citee Connect – начальный роллер на Google Android, спроектированный и организованный во Франции
Опубликованы характеристики Sony Xperia XZ2 и XZ2 Compact
Xiaomi выпустит игровой смартфон Blackshark
Nokia смотается с базара гаджетов для здоровья
Qualcomm готова взять NXP на 7 биллионов дороже
УАЗ выпустил дизайнерские «треники» и футболки
Meizu X2 взаправду существует
TP-Link представила новейший доступный смартфон Neffos Y5s с поддержкой 4G/LTE сетей
Марка Porsche отказалась от дизелей(бесповоротно и навек)
Экс-гендиректор Yota Devices загнал свою долю в братии её китайским акционерам
Hyundai всецело рассекретила новейший Santa Fe
Яндекс запустил в Москве собственный сервис каршеринга
«Ростелеком» может стать единым поставщиком отечественного ПО для госорганов
Android P будет закрывать вкалывающие в фоне приложения, какие заломят доступ к камере
Больно емкая «Тойота» подорожала на 800 000 рублей
Причины перегрева подшипников
Гидроизоляция в ванной комнате
Видео на канале: Блиц №14 Колонка Sony SRS-XB20
Видео на канале: Android важнее iOS Вина №28 Криворукие программисты — цифры в SMS
Видео на канале: Обозрение Pixelphone M1 — бюджетный смартфон с экраном 18:9
В Новокузнецке Nissan завеяло на «встречку», где ехал БЕЛАЗ
Больше новостей

Нейросеть "ВКонтакте" научили выявлять суицидальный контент


Главные новости
362
0
[/i]
Нейросеть "ВКонтакте" научили выявлять суицидальный контент
Измерить: РИА "Новости"Соцсеть «ВКонтакте» азбука использовать «обученный» алгоритм собственной разработки, какой присваивает картинкам особенный рейтинг, определяя, содержится ли в них противоправный или «опасный» контент. Алгоритм распознает на картинках объекты — людей, звериных, растения. Выявленный «запрещенный» контент не попадает в поисковую выдачу и «умную» новостную ленту либо всецело блокируется Технология также способна разбирать текстовые надписи на изображениях. Новость
Нейросеть "ВКонтакте" научили выявлять суицидальный контент
Соцсети обнародовали войну суициду
В братии рассказали, что нейросеть умеет определять объекты и сути, показанные на фото. Она разумеет не всего «человек», «ребенок», «животное», «растение», однако и может найти, примерно, дисциплина одежи, символ «групп смерти». В круглом нейросеть владеет несколько тысяч классов, какие присваиваются карточкам — от 0 до 1 по нескольким параметрам. Если алгоритм характеризует фото будто «опасное», оно двигает модераторам для проверки. Если же фото признано «умеренно опасным», оно пропадает из поисковой выдачи, а в новостной ленте понижается его приоритет. Механизм помогает застопорить распространение спама, жульничества, младенческой порнографии, конспиративных услуг и иной противоправной деятельности. Отдельный сценарий предусмотрен для борьбы с суицидальным контентом. Записи и фото на эту тему удаляются самодействующи, а страницы их авторов блокируются. Если пользователь загружает картинку или упоминает хэштеги, какие ранее использовали в качестве лозунга к суициду, «ВКонтакте» блокирует его страницу и предлагает доложить о причинах публикации На основании ответов определяется, когда страница будет разблокирована, и дальнейшие деяния: пользователю может быть предложена поддержка психологов фонда «Твоя Территория» или советы по безопасности страницы. Алгоритм также помогает формировать «умную» новостную ленту, какая была заведена «ВКонтакте» в былом году, — записи от дружков и сообществ отображаются не в хронологическом распорядке, а по приоритету, максимально занимательному конкретному пользователю. Декламируйте также
Нейросеть "ВКонтакте" научили выявлять суицидальный контент
Правительство поддержало законопроект о побуждении несовершеннолетних к суициду Присваивание классов надобно не всего для удаления противоправных изображений, однако и для формирования ленты пользователя с учетом его интересов. Если человек устанавливает лайки на карточках с кошками, то в персонализированной ленте в приоритете ему будут гуще выводиться записи с кошками. На сегодняшний девай, по настоящим «ВКонтакте», «умной» лентой употребляет 80% деятельной аудитории соцсети. Глава течения Big Data и Machine Learning «ВКонтакте» Андрей Законов рассказал, что сейчас нейросеть тестируют на разбор текста поверх изображений. По его словам, технология необходима в первую очередность для того, дабы сделать новостную ленту пользователя «максимально здоровой и интересной». — Нейросеть разбирает всего изображения, загружаемые для всеобщего доступа, то жрать отправляемые фото в индивидуальных извещениях не анализируются, — пояснил Андрей Законов. — С поддержкой этой технологии в предбудущем мы сможем биться со спамом и жульничеством. Мы обучили нашу нейросеть на основе иеремиад пользователей на неодинаковый контент. Технология нейросетей знаменита уже бессчетно лет, однако популярной ее сделали многопользовательские приложения, превращающие фотографии в созданья искусства. Первой была Prisma от выходца из Mail.Ru Group, позднее таковое же приложение с званием Vinci выпустила «ВКонтакте», а затем и сама Mail.Ru Group выпустил приложение Artisto, какое уже редактировало видео. В отличие от стандартных алгоритмов, запрограммированных выполнять найденные деяния, нейросеть вкалывает по принципу человечьего мозга Ее делают разбирать настоящие и принимать решения самостоятельно. Примерно, Google сейчас развивает нейросеть в своем сервисе-переводчике настолько, дабы она могла переводить тексты с одного языка на иной, будто это сделал бы человек. Декламируйте также
Нейросеть "ВКонтакте" научили выявлять суицидальный контент
Младенческий омбудсмен предложила запретить регистрацию в соцсетях до 14 лет Основатель братии «АРБ Диджитал»(вкалывает в сфере разбора настоящих и машинного обучения, в том числе создания и применения ненастоящих нейронных сетей в прикладных бизнес задачах)Владислав Арбатов рассказал, что в любой соцсети жрать проблема суицидальных проявлений и противоправной деятельности, однако все с ней бьются по-разному. По его словам, уже бытуют нейросети, какие не всего умеют распознавать объекты на фото, однако и ладить осмысленные описания. — Примерно, Instagram попросту блокирует посты по хэштегу «синий» и предлагает адресоваться за квалифицированной поддержкой, однако это не больно эффективно. А вот использование VK более подходящего способа с распознаванием изображений, — большенный плюс и будет более эффективным, — заявил Владислав Арбатов. — Текстовый контент и сейчас можно проанализировать, проложить отыскание, старгетировать рекламу на его основе, а вот изображение надобно вначале распознать. Топорно болтая, это перевод картинки в текстовый внешность, пригодный для множества задач. Instagram, Facebook тоже используют технологии машинного обучения, будто для выявления контента 18+, настолько и для более релевантной для пользователя ленты, причем Facebook еще использует алгоритм для людей с куцыми возможностями — пользователи со легким зрением могут запустить «читалку», выведать, что показано на картинке. Декламируйте также
Нейросеть "ВКонтакте" научили выявлять суицидальный контент
Соцсети на службе депутатов Научный сотрудник Университета Иннополис Леонард Йохард рассказал, что группировка изображений — капитальное достижение в области нейронных сетей. — Нейронные сети справляются с простыми задачами по распознаванию объектов гораздо важнее, чем люд, погрешность при обнаружении однородного объекта, будто правило, составляет итого несколько процентов, — заявил Леонард Йохард. — Безусловно, визуальный суицидальный и эротический контент — это субъективные понятия, какие во многом зависят от контекста, оттого подобный контент сложнее распознать по сравнению с всегдашними объектами. Разбор cодержания изображения — объект пристального внимания в научной сфере с многообещающими итогами. Это занимательная, однако непростая задача. Безусловно, в процессе работы будут оплошки, однако по мере увеличения объема сконцентрированных настоящих итоги станут важнее. Эксперт добавил, что мнения сравнительно развития тренда в области систематизации изображений и видео расходятся Кое-какие представители сообщества специалистов по технологии абсолютного обучения заявляют, что нейронные сети могут раскрутить более абсолютное восприятие мира попросту за счет отслеживания больно большущих объемов изображений и видео. Иные почитают, что нейронные сети еще длительно будут познавать этот мир, настолько будто истинное понимание происходит всего в процессе комплексного взаимодействия с ним.

0 комментариев