Последние новости

XML error in File: https://dailynews.ru/rssfull.xml
Разновидности и особенности шерстяных тканей
Видео на канале: ОБЗОР | TCL 10 Pro — флагман среднего сегмента
Госдума предлагает сделать бесплатной связь для россиян оставшихся за рубежом
Коронавирус меняет ситуацию на рынке доставки еды
Ситуация в онлайн-бизнесе по итогам первой нерабочей недели
WhatsApp ограничивает возможности пересылки
Samsung Galaxy S10+ занял первое место в рейтинге смартфонов от Роскачества
Предложено обязать иностранных экспресс-перевозчиков внести по €1 млн аванса в счет пошлин покупателей
В «Ростелекоме» планируют провести голосование о поправках в конституцию онлайн
Sharp подала иск против OPPO за нарушение патентных прав
LG опубликовала предварительные финансовые результаты за первый квартал 2020 года
VIVO выпускает очередной смартфон – VIVO Y50
TCL представила смартфоны TCL 10L, TCL 10 Pro и TCL 10 5G
Tele2 запускает бесконтактную доставку SIM-карт в Московском регионе
Стали известны характеристики смартфона Honor 30 Pro
Samsung откладывает запуск производства чипов по 3 нм технологии
Кибермошенники продолжают наживаться на пандемии
VIVO представила обновлённый смартфон – VIVO Y19
«Ростелеком» свяжет Европу и Азию оптоволокном
В России стартовали продажи наушников Sennheiser Momentum True Wireless 2
Подробности о станции беспроводной зарядки OnePlus
Продажи Foxconn в марте снизились
Huawei готовит новый 10-дюймовый планшет с процессором Kirin 810
Характеристики и рендеры OPPO Find X2 Lite
России грозит дефицит бытовой и компьютерной техники
МТС готовит собственную систему денежных переводов
Компания Samsung представила данные о продажах в первом квартале 2020 года
Утверждён список сайтов с бесплатным доступом
Рынок товаров для умного дома переживает бум в Европе
Завод Samsung в Калуге не смог возобновить работу из-за коронавируса
Больше новостей

Профессор разработал систему распознавания скучающих студентов

Главные новости
853
0
Профессор разработал систему распознавания скучающих студентов
Источник: Lenta.RuПрограмма использует изображения с камер, которые записывают учащихся для анализа их эмоций. Для каждого из 324 студентов систему создает диаграмму, которая показывает его эмоции и степень усталости. «Когда мы получаем подобного рода информацию, то узнаем, где именно привлекаем внимание студентов, — заявил он, — и тогда вы сможете понять, хорош ли ваш метод преподавания, и подходит ли выбранный вами контент для учеников данного класса». Кроме того, система также позволяет узнать, насколько активно студенты участвуют в учебном процессе. «Ученики, которые более активны во время лекции, получают более высокие баллы», — поясняет профессор. Сяойон начал использовать систему распознавания лиц на своих занятиях около пяти лет назад для того, чтобы отмечать посещаемость учеников. «Она может быть полезна для ряда социальных и исследований в области образования», — резюмировал он.<div class="article__item article__item_alignment_left article__

0 комментариев