Последние новости

Представители власти Астрахани недовольны процессом строительства дома сирот
В Югре выступили против объединения округа с другими регионами - 13.05.2021
Юная автоледи на легковушке протаранила трактор в Самарской области
Алина Загитова возложила цветы к мемориалу трагедии в Казани - Спорт 13.05.2021
Ученица казанской школы рассказала, как учитель спас ее младшую сестру - 13.05.2021
Осуждённого за госизмену экс-сотрудника ФСБ досрочно выпустят из колонии - 13.05.2021
Сына миллионера приговорили к восьми годам колонии за ДТП с жертвами - 13.05.2021
В Подмосковье проверят социальные сети школьников и студентов - 13.05.2021
Суд раскрыл детали нового иска Навального к исправительной колонии
Учительница школы из Казани рассказала, как выпрыгивала с детьми из окна - 13.05.2021
Коллега рассказал о погибшей в казанской школе учительнице - 13.05.2021
"Без стеснения". МИД России осудил вмешательство США и ЕС в дела Молдавии
Суд раскрыл подробности иска Навального к ИК-3 - 13.05.2021
Прокурор потребовал 17 лет колонии для "московского отравителя" Сабанова - 13.05.2021
В Новосибирской области девушка с СМА умерла из-за отсутствия лекарства - 13.05.2021
Учительница казанской школы рассказала, как успокаивала детей - 13.05.2021
В элитном ЖК Eleven на Звенигородском шоссе в Москве произошел пожар - Недвижимость 13.05.2021
В Кирове арестовали мужчину, выбросившего ребенка с балкона - 13.05.2021
Мосгорсуд выпустил из СИЗО Бойко-Великого - 13.05.2021
MediaTek представила предфлагманский чипсет Dimensity 900 5G
Кравцов заявил о подготовке единых требований по безопасности школ - 13.05.2021
Шесть семей погибших в школе в Казани получили по миллиону рублей - 13.05.2021
Cайты, имеющие 500 тысяч пользователей из России, должны будут открыть местные филиалы
Путин поручил оказать финансовую поддержку семьям пострадавших в Казани - 13.05.2021
В казанской школе проведут капремонт после стрельбы - 13.05.2021
Троих тяжело пострадавших в Казани детей прооперировали в Москве - 13.05.2021
Путин: будем молиться о выздоровлении пострадавших в Казани - 13.05.2021
В Минпросвещения рассказали о проверке школ после трагедии в Казани - 13.05.2021
Опубликовано полное видео избиения медиадиректора "Спартака" - Спорт 13.05.2021
Туристка погибла во время рафтинга по реке Мзымта в Сочи - 13.05.2021
Психологическую помощь после ЧП в Казани получили 145 детей - 13.05.2021
Больше новостей

Smart Engines показала на MWC 2019 распознавание иероглифов Китая, Японии и Кореи

Технологии
254
0
На идущей в Барселоне интернациональной выставке Mobile World Congress 2019 российская бражка Smart Engines представила технологию распознавания иероглифов. Ее разработка...

На идущей в Барселоне интернациональной выставке Mobile World Congress 2019 российская бражка Smart Engines представила технологию распознавания иероглифов. Ее разработка стала вероятна благодаря применению абсолютных разреженных дискретных нейронных сетей, какие позволяют распознавать свыше 45 000 иероглифов на документах со сложным фоном и при неодинаковых обстоятельствах освещения. Из них 20 941 китайский, 12 912 японских и 11 172 корейских иероглифов.
Новоиспеченная функциональность интегрирована в систему ненастоящего интеллекта Hieroglyph, какая ныне на уровне платформы поддерживает распознавание 800+ субъектов удостоверяющих документов на более чем 40 языках. Это ID карты, паспорта, водительские лева, визы и иные документы более 170 местностей мира. Распознавание иероглифической письменности позволило расширить потенциальную пользовательскую аудитория провиантов Smart Engines более чем на 1,5 млрд человек.
Распознавание иероглифов изображает сложной научно-технической задачей, в коей разработчики ненастоящего интеллекта владеют девало с десятками тысяч символов, многие из каких ерундово выдаются дружок от дружка. В процессе разработки специалисты Smart Engines смогли одолеть величавый технологический барьер и перебежать от методов классических OCR, рассчитанных на распознавание символов на белокипенном фоне на качественных сканах, к компьютерному зрению, способному распознавать иероглифы даже в удостоверениях личности в видеопотоке и на карточках.
«К сложному устройству самих иероглифов в нашем случае добавляются визуальные помехи, вытребованные присутствием на изображении фона у документа, и искажения, обусловленные неодинаковой яркостью освещения и ракурсом съемки. Нам удалось создать особенную архитектуру нейронных сетей, какая обеспечивает быстродействие и качество распознавания иероглифов в документах на уровне символов латинского алфавита и кириллицы», – помечает генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров.
Представленная технология назначена для использования в процессах регистрации, идентификации и верификации пользователей в мобильных приложениях и интернет сервисах банковского сектора, страхования, финтеха, шеринговой экономики, транспорта, телекома и др. Уже сейчас разработчикам доступны библиотеки распознавания удостоверяющих документов Китая, Гонконга, Японии и Кореи для iOS, Android, Linux, Windows, macOS и Solaris.
Протестировать распознавание китайских, японских и корейских иероглифов в видеопотоке и на карточках можно введя дармовое демонстрационное приложение Smart IDReader из Google play или App Store.

0 комментариев